Искусственный интеллект — полноценный заменитель человеческого мышления. Его делают уже много десятков лет, уверяя «все почти готово». Однако, это далеко не так. Современные исследования в области искусственного интеллекта зашли в тупик, что легко доказывают многочисленные примеры:
- Как и раньше, поисковые системы ищут в интернете по ключевым словам, не понимая смысла заданных фраз.
- Беспилотные летательные аппараты так и не научились действовать без подсказок оператора.
- Программирование (любое) все так же ведется вручную. И т.д. и т.п..
Любые известные «разумные» образцы техники в конечном итоге работают по принципу отбора заранее обученных (человеком) ситуаций, т.е. на самом деле они не интеллектуальнее калькулятора.
Интегральная теория искусственного интеллекта — это относящаяся к фундаментальной науке принципиально новая разработка, показывающая в чем ошибки существующих методик и как нужно делать правильно.
Главный вывод: искусственный интеллект невозможно запрограммировать, он осуществим лишь в физической реальности.
Это означает что надежды на появление каких-либо форм разумности в виртуальной реальности персонального (и не только) компьютера себя не оправдали. Как и идеи «переселения личности» туда же, вместе со своими многочисленными научно-фантастическими приложениями. Более того, строго доказанная теоретически и бесспорно вытекающая из каждодневно наблюдаемой сугубо физической природы интеллекта невозможность порождения одних алгоритмов другими обесценивает классические — т.е. практически все — наработки в области, если рассматривать ИИ как генератор алгоритмов (что вполне естественно даже с обывательской точки зрения). Редкий случай, когда после многолетних исследований и сопутствующих им многочисленных экспериментов, де-факто вышедших из категории лабраторно-тестовых, все еще сохраняется возможность начать с чистого листа.
Содержание интегральной теории /ИТ/ искусственного интеллекта /ИИ/ (174 стр., иллюстрации), последнюю редакцию которой можно скачать на этом сайте:
- научные открытия:
- предельно общий математический фундамент теории сознания (т.н. теория объектов);
- строгое определение и принцип работы интеллекта;
- взаимосвязь материя-информация;
- конструктивная критика современных подходов создания ИИ;
- принципиальные схемы устройства интеллектуальных машин различных классов (в т.ч. «сильный ИИ» или «сверх-ИИ») с полным объяснением наблюдаемых фактов;
- научно-технические ноу-хау (алгоритм рефлексов, направление эволюционного процесса, метод распада/синтеза логических доменов и др.);
- примеры их применения в задачах распознавания, автоматического составления алгоритмов, понимания естественного языка;
- освещение многочисленных нетривиальных вопросов философии и инженерии знаний;
- междисциплинарные разделы относительно теории множеств и теоретической физики. Последнее особенно интересно;
- биологические приложения, в частности методы антистарения;
- элементы космической Ноосферы — научно-обоснованный смысл предлагаемого проекта;
- социальные моменты;
- технология создания, включая бизнес-программу внедрения проекта: относительно дешевую и легко преобразуемую в четкий бизнес-план под конкретно ваши возможности;
- генезис наука-религия.
Книга написана максимально доступно, облегчая дополнять идеями ИТ ваши собственные разработки.
|